近年来，随着科技的迅猛发展和智能化应用的不断深入，金融领域也在逐渐迎来了新一轮变革。智能科技作为未来金融业赋能的关键驱动力之一，在风险控制、客户服务、投资决策等方面正发挥着越来越重要的作用。

首先，智能科技在风险控制方面大显身手。传统金融机构对于个人和企业信贷申请审批时通常需要耗费大量时间进行复杂评估分析，而基于大数据分析和人工智能算法的智能风控系统已经成为了许多银行及其他金融机构必备的利器。这些系统可以通过海量数据快速准确地判断借款主体还款意愿与还款能力，并且实现自动化审核流程，极大提高了放贷效率同时又有效避免坏账损失。

其次，在客户服务领域，各种形式的虚拟助理、在线客服以及语音识别技术正在逐步取代传统柜台服务模式。无论是跨境支付结算、外汇买卖指导还是保险产品推荐, 虚拟助理都可以24小时全天候响应用户需求, 并且根据用户历史交易记录或者偏好给出更加精准个性化建议；此外, 语音识别技术使得电话银行咨询更便捷高效.

再者，在投资决策方面，“量化交易”、“AI选股”等概念层出不穷。“量子计算”、“区块链”的引入将进一步改善证券市场运营环境并优化监管方式; 消除信息壁垒促进价值互联网下“数字货币”的相关政策发布则会有可能重新定义国家间支付清结算格局. 近期中国央行数字货币试点成功后可谓令整个产业链开始浪涌起波: 包含从底层硬件设施到综合软件平台开发商直接供应商生态圈完美闭环. 另一个例子就如何巴菲特说过：“只有当退休基民们纠集起抗衡专门聘雇数学家物理学家编写程序设计套利方法那么他们才会停止被割韭菜”.

然而即便看上去前景广阔但我认为我们不能因此而盲目乐观： 剥茧抽丝寻找真相始终定律所规限 。例如黑箱操作问题尤比较突出 , 在没有明文禁止情况下 ， 高频交易公司倾向使用超低延误网络线路连接服务器获取微秒级优势； 当然并非所有选择皆正确 ： 太多类围棋界AlphaGo 的失败案例告知我们 不宜急功近利 .

总之, 智慧型私募能解救缓老旧行？ 我想回报是否定 : 由于每项事务中参考元素数量增长幅度呈指数函数 ; 况今日社群般共享资源竭致最小该公益责任义无反顾!